Błędy początkujących użytkowników AI

Kiedy zaczynamy pracę z nowymi narzędziami na początku (jak i później) możemy popełnić wiele błędów. Nikogo nie powinno więc dziwić, że podobnie jest z AI (sztuczną inteligencją). Zwłaszcza, że nią bardzo łatwo można się „zachłysnąć” widząc co już potrafil.

Poniższy tekst może wydać się trochę dziwny. Jednak trzeba pamiętać, że AI jakie obecnie jest dostępne w realnym świecie różni się od tego z filmów czy seriali sci-fi. Nasze AI ciągle się uczy a wyciągane przez niego wnioski jeśli nie będą odpowiednio przygotowane mogą nie mieć sensu.

Dlaczego początkujący użytkownicy mają problem z AI?

Większość początkujących użytkowników nie koniecznie zdaje sobie sprawę z tego jak działa oraz jaki ma cel dostępna na rynku AI. To znaczy niektórzy posiadają jakąś hipotetyczną wiedzę jednak gorzej bywa z praktyką.

Większość ludzi oczekuje, że AI będzie odpowiadało na każde ich pytanie. Podczas gdy:

  • nie jest źródłem wiedzy, lecz programem do generowania odpowiedzi i to nie zawsze wiarygodny,
  • często nie rozumie kontekstu i nadinterpretowuje informacje,
  • tworząc promty musimy być precyzyjni w komunikacji i kontroli poprawności wyników.

Trzeba więc wziąć na namiar, że uzyskane wyniki mogą być nie tylko błędne, niedokładne i bez sensu.

Jakie są najczęstsze błędy użytkowników AI?

Mylenie AI z rozbudowaną wyszukiwarką

Wielu początkujących użytkowników AI uważa, że działa on na podobnych zasadach jak wyszukiwarka internetowa. Tylko trochę bardziej rozbudowana. W efekcie czego zadają sztucznej inteligencji bardzo proste pytania. W wielu przypadkach ogólne. Sprawia to, że uzyskany wynik jest nie satysfakcjonujący.

Sprawdź  Na czym polega cybersquatting?

Bezrefleksyjne zaufanie do odpowiedzi udzielanych przez AI

Wiele osób ma zbyt duże zaufanie co do jakości i wiarygodności treści wygenerowanej przez AI. Zjawisko to jest wywołane przez sposób w jaki tekst zostaje przygotowany. Zdaje się to bowiem profesjonalne i w miarę obrobione. Podczas gdy otrzymane informacje nie muszą pokrywać się ze stanem realnym.

Mogą być np. błędne daty, pomylone ze sobą miejsca lub wydarzenia. Czasem kiedy prosimy np. o przejrzenie strony, podstrony, produkty w sklepie internetowym AI generuje raporty i zalecenia lekceważąc np. typ witryny, to czy jesteśmy dystrybutorem / producentem.

Nieprecyzyjne formułowanie poleceń

Wiele osób nie wie jak zadać AI pytanie tak by uzyskać pożądany efekt. Zapytania są często bardzo ogólne, hasłowe. By uzyskać dobrą i pomocną odpowiedź trzeba precyzyjnie określić polecenie. Uwzględnić w nim trzeba nie tylko samo zapytanie, ale też kontekst.

Wprowadzanie wrażliwych danych

Bardzo dużo osób bezmyślnie wprowadza do AI różnego typu dane. Większość robi to by je później obrobić. Jak się okazuje nie do końca to dobry pomysł. AI uczy się bowiem na ich podstawie, czasem dzieli co sprawia, że dane trafiają poza konto użytkownika.

Nierozumienie ograniczeń technologii AI

Dużo początkujących użytkowników nie zdaje sobie sprawy z ograniczeń jakie mają współczesne AI. Dostępna na rynku sztuczna inteligencja w dalszym ciągu się uczy. Sprawia to, że tworzone przez nią dzieła nie zawsze poprawne.

źródła:

Błędy początkujących użytkowników AI

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Dodając komentarz do bloga wyrażasz zgodę na przetwarzanie twoich danych osobowych przez administratora strony.

Przewiń na górę